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旺報【記者李侑珊╱專題報導】
編者按：少子化海嘯嚴重衝擊技職教育體系，2017學年度技專校院共143個科系申請停招，其中有56個科系將走入歷史；為從這波高校危機中突圍，幾所職校和以就業為導向的大學將長年累積的實務辦學經驗輸出至大陸；但兩岸職業教育體系不同，台校「西進」辦學，將遇到什麼問題？而台灣職教又應如何發展，才能在兩岸甚至國際高教市場占有一席之地？
大陸積極投入職教發展，學術環境如同市場一般不斷成長，部分以職業教育或專門技術見長的台灣高等院校，因此有意將辦學經驗輸出到大陸；這些台校憑靠長年累積的實務教學經驗，獲得大陸大學的青睞。
事實上，已有不少台校相繼被邀請「西進」，協助陸校辦學；其中，大同大學設計學院在2011年受北京大學之邀，前往北大江蘇無錫校區協助開辦「藝術設計系」為先例，開啟兩岸高教合辦校系之風。
大同設計系 北大力邀
北大之所以找大同大學合作，在於北大沒有設計相關領域的系所；而大同大學作為全台最早設置工業設計系的高等學府，產學合作經驗完整，北大因此邀請大同大學工業設計系「登陸」協助創系；但北大後來有意透過兩校合作來挖角台師，遭大同婉拒，目前變成大同指派1名教師到北大無錫校區開課。
以傳播學門見長的世新大學，同樣也獲邀請到大陸開辦分校。世新大學學術副校長陳清河說，上海同濟大學在去年邀請世新前往深圳開分校；另外，上海建橋學院也在去年傳達出資設置分校的意願，期望世新能助其開辦傳播系所。
陳清河還提到，在2011至2012年間，當時大陸有意打造平潭綜合實驗區，在這項概念之下，福建師大希望能與世新在平潭共同辦校，但礙於平潭未成功開發，雙方合辦分校的計畫也因此喊卡。
兩岸合作 師生互交流
台灣職業教育發展純熟，也是陸方有意合作的對象；像是由東莞理工學院與東莞台商育苗教育基金會合作成立的「粵台產業科技學院」，邀請龍華、朝陽、致理及德明4所台灣的私立科技大學協助成立科系，師資、課程、教材由兩岸共同研發，第一批大陸學生將在9月來台赴4校就學。
另外，像是醫事技職教育也是台灣職校的特色科系之一，辦學獲大陸醫事院校青睞；元培醫事科技大學校長林志城表示，該校與福建中醫藥大學及上海健康醫學院簽約，每年暑假安排台師前往兩所陸校任教，進行為期14周的短期教學，可讓陸師觀摩台師教學。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者鍾榮峰台北19日電）蘋果積極開發生物辨識新技術，分析師預期，蘋果正在開發光學式指紋辨識和臉部辨識技術，今年iPhone 8可能具備臉部辨識技術。
國外科技網站MacRumors日前引述摩根大通（JPMorgan）分析師霍爾 （Rod Hall）報告預期，今年iPhone 8可能具備臉部辨識功能，取代Touch ID功能，iPhone 8也可能取消Home鍵設計，讓全平面（edge-to-edge）設計得以實現。
霍爾的推測也呼應了凱基投顧分析師郭明錤的看法。郭明錤日前報告指出，5.15吋OLED版iPhone最大外觀變化，在於全螢幕設計，取消Home鍵與既有指紋辨識技術。
郭明錤並推測，為支援Apple Pay，預期OLED版iPhone會有新的生物辨識技術，取代既有指紋辨識技術。
郭明錤在先前報告中指出，綜合蘋果申請的生物辨識專利內容和產業趨勢來看，他預測蘋果正在開發光學式指紋辨識與臉爆買部辨識技術。
他認為，全螢幕外觀設計與提升交易安全，是智慧型手機發展的2個關鍵趨勢。
其中為了達到全螢幕外觀設計，他指出，指紋辨識不能只做到under glass外觀設計，還必須做到underpanel設計，因此指紋辨識技術將從電容式設計轉換成光學式。
此外為了提升交易安全，郭明錤預期，臉部辨識將取代指紋辨識，若無法克服挑戰，臉部辨識搭配指紋辨識也是一種可能方案。
他指出，從蘋果申請的生物辨識專利內容來看，蘋果可能較看好臉部辨識，可能並非虹膜辨識。
不過郭明錤表示，臉部辨識技術挑戰包括演算法、硬體設計、以及需花時間建立鑑別與驗證的資料庫。
外媒先前報導，蘋果布局可將Touch ID功能放在iPhone或是iPad螢幕後面的技術專利，相關技術與電子裝置人機介面和生物特徵辨識有關，在觸控螢幕整合生物特徵辨識功能。
這項人機介面設計可採用光學指紋掃描、電容式觸控、或是超音波（ultrasonic）和聲波成像觸控指紋辨識等技術為基礎。
蘋果似乎計畫發展生物特徵辨識個人認證裝置BPID（Biometric Personal Identification Device），這項裝置設計可提供多重認證功能，應用在財務帳戶、醫療紀錄、密碼、個人身分辨識等機密性資料應用。
蘋果也積極布局人臉辨識技術。外媒先前報導，蘋果併購主攻人工智慧的新創企業Emotient，可透過辨識分析人類的臉部表情，解讀人類的情開箱緒反應。
蘋果也併購名為Faceshift的瑞士新創企業。Faceshift主要研發可即時補捉人類臉部表情的技術，並將這種技術應用在電腦的虛擬實境環境中，栩栩如生地互動呈現人類的表情容貌。相關技術可應用在遊戲、電影特效製作、甚至臉部辨識、身分安全等領域。1060219
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